Un sistema de ecuaciones lineales, también conocido como sistema lineal de ecuaciones o simplemente sistema lineal, es un conjunto de ecuaciones lineales sobre un cuerpo o un anillo conmutativo.
El problema consiste en encontrar los valores desconocidos de las variables x1, x2 y x3 que satisfacen las tres ecuaciones.
El problema de los sistemas lineales de ecuaciones es uno de los más antiguos de la matemática y tiene una infinidad de aplicaciones, como en procesamiento digital de señales, análisis estructural, estimación, predicción y más generalmente en programación lineal así como en la aproximación de problemas no lineales de análisis numérico.
En general, un sistema con m ecuaciones lineales y n incógnitas puede ser escrito en forma ordinaria como:
Este conjunto de n ecuaciones con n incógnitas puede ser escrito en forma matricial, obteniéndose el producto de una matriz cuadrada de dimensiones nxn por un vector columna de dimensiones n, siendo esta producto igual a otro vector columna de dimensión n
Si representamos cada matriz con una única letra obtenemos:
Ax = b
Donde A es una matriz m por n, x es un vector columna de longitud n y b es otro vector columna de longitud m. El sistema de eliminación de Gauss-Jordan se aplica a este tipo de sistemas, sea cual sea el cuerpo del que provengan los coeficientes.
Operaciones elementales entre las filas y columna.- Intercambio entre filas y columnas.
- Multiplicación de un escalar por una fila y/o columna.
- Multiplicación de un escalar por una fila y/o columna mas adición a otra fila y/o columna.
• Métodos directos
Se basan en algoritmos de sustitución sistemáticas que permiten modificar la forma de la matriz a través de una secuencia conocida de cálculos. Son métodos bastantes rápidos para los sistemas relativamente pequeños (aquellos que generan matrices densas que son las que aparecen de orden pequeños y con muy pocos elementos varía aproximadamente con el orden de estos sistemas. Dentro de estos métodos directos tenemos: método de eliminación de gauss y factorización LU.
• Métodos iterativos.
Son más eficaces de trabajar con sistemas de tamaño grande (aquellos que generan matrices esparcidas que son las que aparecen de orden grande y con muchos elementos iguales a ceros). Dentro de los métodos iterativos tenemos: el método de Gauss – Seidel y el método de Sobrerelajación Sucesiva (SOR)
TEOREMA 1 Fundamental del Álgebra Lineal
Sea A una matriz nxn, las siguientes afirmaciones son equivalentes:
(i) A es invertible.
(ii) La única solución del sistema homogéneo AX=0, es la trivil (X=0, vector)
(iii) El sistema AX= B tiene una única solución para cada vector B.
(iv) A es equivalente por filas a la matriz identidad ln
(v) A puede escribirse como el producto de matrices elementales.
(vi) Det (A) ≠ 0
(vii) La forma escalonada por fila de A tiene n pivotes.
(viii) Existe una matriz P, una matriz triangular inferior L, con unos en la diagonal principal y una matriz triangular superior invertible U tal que: PA=LU.
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